Instead of perturbing each pixel in the input image at random, we can choose to dither by a predetermined amount depending on the pixel’s position in the image. This can be achieved using a threshold map; a small, fixed-size matrix where each entry tells us the amount by which to perturb the input value , producing the dithered value . This matrix is tiled across the input image and sampled for every pixel during the dithering process. The following describes a dithering function for a 4×4 matrix given the pixel raster coordinates :
Сейчас из европейских стран есть возможность закупать российскую нефть у Венгрии и Словакии. Однако из-за блокировки украинской стороной поставок через трубопровод «Дружба» страны решили использовать возможность импортировать российскую нефть морским путем, пока не будут восстановлены трубопроводные поставки. Премьер-министр Хорватии Андрей Пленкович, в свою очередь, предложил поставлять нефть Будапешту и Братиславе по трубопроводу Adria.
，这一点在im钱包官方下载中也有详细论述
Сайт Роскомнадзора атаковали18:00。关于这个话题，搜狗输入法2026提供了深入分析
FT Videos & Podcasts，这一点在heLLoword翻译官方下载中也有详细论述
Like the N-convex algorithm, this algorithm attempts to find a set of candidates whose centroid is close to . The key difference is that instead of taking unique candidates, we allow candidates to populate the set multiple times. The result is that the weight of each candidate is simply given by its frequency in the list, which we can then index by random selection: